HHGNNBrain Intelligence
多尺度脑网络分析平台RESEARCH WORKSPACE
NEUROIMAGING ANALYSIS

从影像，看见脑网络的连接。

选择本地被试或上传 BOLD NIfTI，探索多尺度连接、脑区时间序列与 CU / MCI 分类结果。

  1. 01选择影像本地被试 / 上传文件
  2. 02图谱提取8 个尺度 · 时间序列与相关
  3. 03模型推理5 份权重集成预测
  4. 04探索结果分类概率与脑网络联动

选择 BOLD 影像

拖入左侧被试，或上传一份已预处理的 NIfTI

2 × 2 × 2 mm

拖入本地被试或 NIfTI 影像

.nii / .nii.gz · 单份最大 2 GiB

选择影像
Schaefer · 4 个尺度Lausanne · 4 个尺度完整生成 3400 / 844 矩阵
数据保存在部署电脑
EXPLORE THE CONNECTOME

多尺度脑网络

选择图谱尺度，点击一条连接，联动查看空间位置和时间序列。

等待时间序列
1000 个 ROI

3D 脑连接

BrainNet Viewer · Ch2 平滑模板
正在加载 3D 标准脑…L / R · MNI mm
拖动旋转 · 滚轮缩放

连接圆图

等待相关矩阵
Pearson r
连接将随分析结果出现只展示筛选后的连接，保持画面清晰。

ROI 时间序列

在圆图中选择一条连接，查看两端脑区的信号。
尚未选择脑区或连接
下载当前尺度时间序列 .mat连接矩阵 .matSchaefer 3400 联合矩阵Lausanne 844 联合矩阵

连接明细

点击任意一行，与 3D 脑和时间序列联动。
0 条连接
脑区 A脑区 B方向Pearson r
分析完成后展示连接明细。

开始一次脑网络分析

  1. 上传一份 BOLD NIfTI

    支持 .nii 和 .nii.gz，三个空间方向均需为 2 mm。本版仅校验体素大小，不执行自动配准或配准质量检查。

  2. 自动提取和推理

    提取 4 个 Schaefer 尺度和 4 个 Lausanne 尺度，生成完整 3400×3400 与 844×844 联合矩阵，再调用五份已训练权重。

  3. 探索连接

    使用上方选项卡切换推理前功能连接与推理后分类归因。推理前按连接强度筛选；推理后输入 5–30 的 ROI 数量，展示高贡献 ROI 之间的全部非零连接。点击圆图中的边或连接明细，3D 脑同步高亮，并显示两端时间序列和实际 Pearson r。可按 |r| 强度或原始 r 排序，所有数值保留正负号。节点颜色表示分组，边按当前排序列表每 10% 分配一种颜色；正负与强度以具体 r 数值为准。

“×”清空当前页面的影像与结果，磁盘上的记录保留。上传时可取消；后台提取或推理时请等待。ROI 资料由所有被试共享。标准化仅影响曲线显示，不改变模型输入。